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Author: ibartomeus
Últimas actualizaciones
Hola a todos,
En la siguiente charla este blog morira y nacera otro usando Rblogdown. Ha muerto el blog, Larga vida al blog!
Pero antes os dejo enlaces a material de las últimas charlas:
- Tidyverse: https://github.com/migpornar/meetup-tidyverse (por @migpornar)
- Repos usados en la Hackathon: https://github.com/SevillaR (aemetr, datos.gob.es.r y j3r-housepricing-ml)
- La charla de creación de paquetes y GitHub de @frod_san (que fue live coding, o sea que no hay diapos!)
- Perfiles de Data Scientist en empresas y modelos xgboost https://www.meetup.com/Sevilla-R-users/events/246971048/.
Y en otras noticias: estamos listados en Resistencias digitales: https://resistenciasdigitales.ushahidi.io/views/map
ML en la empresa (diapos)
Gracias a Néstor Alonso por su charla, con ejemplos super practicos de como integrar Machine learning en la empresa. Os dejamos sus diapos aquí: Charla Sevilla R Users 20180109!
Documentos dinámicos
Miguel A. Porras Naranjo nos dice: “Acabo de subir la presentación que usamos ayer para la reunión (https://github.com/migpornar/meetup-genera/blob/master/presentacion.pdf).”
Gracias!
Qgis y R
Aquí os dejamos la presentación del Martes incluyendo el enlace al repo de recursos de scripts y modelos descargables desde processing. Gracias a Jerónimo Carranza por las super charla! https://bitbucket.org/JeronimoCarranza2/rinqgis
Nos vemos el primer Martes de Noviembre para hablar de documentos dinamicos y videojuegos.
Resumen ultima reunión
Paco nos dio una introducción a como usar GIS con R brutal, aqí están las diapositivas: https://github.com/Pakillo/GISwithR
La discusión sobre Comó ser un data scientists también fui muy chula. Tome algunas notas, pero añadir en comentarios lo que me haya perdido:
- Importante no solo herramientas, sino entender la teoría: e.g. machine learning.
- R + Python son los dos lenguajes predominantes
- Kaggle (ideal para practicar)
- Es importante tener una base matemática.
- Master US Data Sci y Big Data: Opinion favorable. Es solo su primer año, pero muy útil.
- La idea/ Pregunta es a veces más importante que el machine learning.
- Limpiar datos es > 50% del trabajo. Utilidad de aprender a ello e.g. regex.
- Las empresas no son conscientes de los datos que tienen.
Reunión: 6 de Junio, 18 h, aula TIC9-CRAI
Programa:
Martes 6 de Junio, 18 a 20 h, aula TIC9 del CRAI de Reina Mercedes
- Charla-Taller: Usando R como SIG: creación de mapas y manejo de datos espaciales con R
-
Debate: Cómo abrirse camino como analista de datos (data scientist)
Para ir abriendo boca creo que esto puede ser útil: https://www.quora.com/What-do-you-look-for-when-hiring-an-entry-level-data-scientist-Would-a-master%E2%80%99s-in-Data-Science-or-a-bootcamp-be-beneficial.
Estaría muy bien si viniera gente de empresas para aportarnos su visión. Dadle publicidad por favor!
Resumen reunión
Mogollón de caras nuevas hoy después de darnos a conocer en meetup. Hemos sido 12 y hemos visto desarrollos de dos paquetes que implementamos durante el hackaton.
- Aqui teneis un ejemplo de como correr aemet: https://github.com/SevillaR/aemet
- Y Aquí otro para hacer interpolación de datos con andaclima: https://gist.github.com/viciana/5f1ec6c00354b212694e6d8659bfa1eb (el paquete vive aquí: https://github.com/SevillaR/Andaclima)
Ah… y dejo el link a https://www.kaggle.com/ para quien este interesado.
Nos vemos en Mayo!
Estamos en meetup y nuevo logo!
Asi que apuntaros para estar al dia de las reuniones: https://www.meetup.com/es-ES/Sevilla-R-users/.
Y ya podeis reservar para el 4 de abril: https://www.meetup.com/es-ES/Sevilla-R-users/events/238406355/
Y como estamos imparables, estrenamos logo gracias a Javier Sangalo:
Gracias!
Hackathon y nuevo patrocinador
El pasado Jacatón fuimos poquitos (7), pero fue muy productivo. Pronto presentaremos dos paquetitos: Andaclima (https://github.com/SevillaR/Andaclima) y Aemet (https://github.com/SevillaR/aemet).
También queríamos dar las gracias a R consortium por su apoyo!
