Resumen ultima reunión

Paco nos dio una introducción a como usar GIS con R brutal, aqí están las diapositivas: https://github.com/Pakillo/GISwithR

La discusión sobre Comó ser un data scientists también fui muy chula. Tome algunas notas, pero añadir en comentarios lo que me haya perdido:

  • Importante no solo herramientas, sino entender la teoría: e.g. machine learning.
  • R + Python son los dos lenguajes predominantes
  • Kaggle (ideal para practicar)
  • Es importante tener una base matemática.
  • Master US Data Sci y Big Data: Opinion favorable. Es solo su primer año, pero muy útil.
  • La idea/ Pregunta es a veces más importante que el machine learning.
  • Limpiar datos es > 50% del trabajo. Utilidad de aprender a ello e.g. regex.
  • Las empresas no son conscientes de los datos que tienen.
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